小米Note3 一款眾人捉摸不透的人優惠房貸試算工智能AI手機

小米Note3與小米6相同的雙1200萬變焦雙攝,支持四軸光學防抖

前置1600萬攝像頭(2μ大像素),主打AI美顏自拍,首部支持人臉識別、面部解鎖的小米手機。




(圖文/曲竟達)

有人說小米mix2的發佈,基本不關註小米Note3;

有人說處理器才驍龍660,一點不發燒;

有人說小米Note3是上一代的倒車,不是旗艦瞭;

有人說這就是打線下市場的產品;

更有人說這是一款趕時間出來的機器汽車借款 陷阱

小米Note3發佈後,沒有延續上一代的雙曲面屏設計,令消費者們眾說紛紜。開篇小編扔出瞭一些用戶的主觀認定,就是想在下面來聊聊小米Note3到底是一款怎樣的產品,這款令人捉摸不透的產品到底想打什麼牌。

「60秒看完小米Note3」

搭載驍龍660處理器,6G運存,5.5寸屏

四曲面玻璃機身,中框改為7系航空鋁,邊框更窄,機身更輕

與小米6相同的雙1200萬變焦雙攝,支持四軸光學防抖

前置1600萬攝像頭(2μ大像素),主打AI美顏自拍

首部支持人臉識別、面部解鎖的小米手機

電池容量升級為3500毫安,續航更好(驍龍660功耗更低)

感興趣的可以繼續往下看瞭……

比小米6更大,卻變輕瞭!

就是大號版的小米6怎麼樣,不服你咬我呀,那也擋不住我來一個開箱。

▲包裝層面,小米Note3采用瞭黑色風格,且采用瞭小米5X式的標簽設計。

▲這就有意思瞭,Slogan竟然改為“永遠相信美好的事情即將發生”,而且包裝品質不可否認的提升瞭。

▲配件方面與小米6如出一轍,充電頭、數據線、耳機轉接頭、以及保護套。

▲視覺上保持著與小米6一致的背面設計。

▲1600萬2μm的大像素前置,可期待性很高。

▲無縫指紋與小米6保持一致,手感、回饋依舊不俗,不可否認目前小米的無縫不可按壓Home鍵顏值是數一數二的。(我想說第一,但是太主觀)

▲頂部同樣部位,依舊加入瞭紅外模塊。

▲底部設計也保持瞭一致。

▲背面無論攝像頭還是logo位置,也沒有什麼變化。

▲問題來瞭,真沒有變化嗎?怎麼可能,如圖,小米6的背面及中框弧度明顯大新車現金貸款於小米Note3,從而使得在體驗中,握持小米Note3會有種飽滿感。

除此之外,7系鋁如iPhone7的磨砂金一樣,確實帶來不錯的觸感,視覺效果也不錯,更顯沉穩。

外觀層面,就不過多介紹瞭,因為除瞭機車貸款利率幾個細節方面的小小小不同,兩部機器正如宣傳所言,就是大號版的小米6,而且,市場已經證明瞭消費者對小米6顏值的接受度,小米Note3不用過多去說什麼。

非旗艦處理器,但小米Note3身懷重任!

配置層面,最大差別就是小米Note3搭載的驍龍660處理器,它也是繼OPPO R11後,第二款搭載這款處理器的手機,一些參數黨單憑這一點就否認瞭這款處理器,然而,驍龍660綜合性能不俗,安兔兔跑分超11萬,且首發瞭多個高通新技術,尤其在拍照ISP上有著很好的優勢,功耗更是不俗,所以除非你真的是參數黨,我覺得沒有什麼理由否定這樣一款移動處理器。

硬件參數我不想聊那麼多,因為小米Note3的重任並非在此,憑借著廠商們對線下渠道的教育,個人認為小米Note3將是一款與小米5X相同主打線下市場的產品,人工智能、美顏自拍、大屏、高顏值、明星代言、備貨充足等,都符合其成為線下渠道熱銷的產品特性。好吧,它的重任仍不在此,繼續往下。

關於小米Note3在發佈會上最重要的兩個點是什麼?

▲其一,小米首款人臉解鎖手機;

▲其二,首創人工智能美顏拍照。

看懂瞭嗎?沒錯,小米Note3的兩大亮點都圍繞著人臉。小米Note3是小米人工智能手機的一個突破口,年初不少手機廠商紛紛表示今年將推出人工智能手機,然而落地到使用場景時,才發現多數為雞肋。小米這次用美顏自拍來切入,是一個很好的方向,用戶接受度高、感知度也高,且能獲得大量數據,加速研發的步伐。

通過AI美顏的邏輯來看,其深度還是在人臉識別上,這與人臉解鎖功能相輔相成。

再來看看人臉解鎖,小米Note3是小米首款支持人臉解鎖的手機,實際這也是一個新的嘗試,一個用戶體驗反饋的終端,為什麼?因為人臉識別的最終還是替代實體指紋識別,從iPhone X的人臉識別就可以看到,小米也是在做此打算,配合AI美顏來做人臉3D識別的前期工作,小米Note3賦有重要意義。

對瞭,說回一個實際的,2μ的攝像頭從硬件素質上來看,確實是一款好的傳感器,因為在小米Note一代上就有驗證,當時使用的是400萬像素的2μ前置,這台東機車借款免留車次升級為1600萬,我試瞭幾張,很不錯,至少拿去相親成功率99%是有的。

說到這裡,不想做過多的贅述,小米Note3的配置、顏值在線下市場的競爭力還是有的(驍龍660新處理器,AI美顏自拍等賣點),配合今年線下的瘋狂擴張,不會有壓力。再有,以目前小米在AI人臉識別的佈局,一年內上3D人臉識別的概率很大。




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